Научно-исследовательская лаборатория нейросетевых технологий и искусственного интеллекта

Лекции и материалы

Лекции Л.В. Уткина по курсу "Машинное обучение"

№	Тема лекции
1	Введение. Основные понятия
2	Метрические методы классификации и регрессии
3	Метод опорных векторов
4	Деревья решений
5	Нейронные сети
6	Методы обучения без учителя
7	Композиционные методы машинного обучения
8	Регрессионные модели
9	Глубокое обучение: автокодеры
10	Передача и адаптация знаний
11	Визуализация данных с помощью tSNE
12	Обучение с подкреплением
13	Глубокие порождающие модели: вариационный автокодер, соперничающие сети
14	Глубокое обучение: сверточные сети
15	Сеть Хопфилда, ограниченаня машина Больцмана, рекуррентная нейронная сеть
16	Сегментация изображений
17	Обучение на одном примере